§4.6 基于Karhunen-Loeve变换的特征提取
4.6.1 Karhunen-Loeve变换
4.6.2 K-L变换的性质
　　从下面“用KL变换作人脸合成”的例子中可以看出，每个分量都承担着各自不同的作用，也就是说各个分量之间的关系是不怎么关联的。为了说明这点我们有必要进一步了解K-L变换的性质，这就是1，训练集样本的不同系数c_i与c_j之间是不相关的。以及2，训练是样本集在使用K-L变换的正交基描述后，它的协方差矩阵成为对角矩阵。它们的数学证明见讲义。并注意图4-2用一个二维空间分布的数据说明K-L变换的性质。
　　K-L变换的一些典型应用
4.6.3 使用K-L变换进行特征提取