本章小结 　　一、参数判别分类方法与非参数判别分类方法的区别 　　二、非参数分类判别方法的基本做法 　　三、决策面方程的显式表示和隐式表示 　　四、基于相似度的分类判别方法 　　五、Fisher准则 　　六、感知准则函数方法 　　七、近邻法 　　八、支持向量机