7.1.3 研究目标 　　自然语言处理的目的是建立一个足够精确的语言数学模型使计算机通过编程来完成自然语言的相关任务。如：听、读、写、说，释义，翻译，回答问题等。通过语言索取信息，有此能力则说明该系统对语言已理解了。 7.1.4 应用 　　· 机器翻译或机器辅助翻译。 　　· 文本理解：将输入文本转换成某种数据库格式。 　　·文本生成：根据用户需要以某种自然语言的方式输出储存在计算机内的各种信息。 　　·自然语言接口：人类直接用自然语言与数据库、专家系统等进行人机交互。 　　·网络方面：信息检索（information retrieval），提出（extraction），过滤（filtering），分类（classification），汇总（summarization）等。例如：网上信息检索，电子图书馆（digital library），电子商务（e-commerce）等 　　实际应用例子 　　· 机器翻译（machine translation），如：金山快译 　　· 多语言信息检索（multi-lingual information retrieval）网站 　　· 机器问答（question-answering systems），如query a database 　　·教学辅助系统（tutoring system） 　　·其它计算机应用系统的语言模型