由于设计空间与问题有关，使得设计空间成为一个不规范的复杂空间，因而无法保证完全搜索整个设计空间。为了对设计空间进行搜索，需要引入专家知识和专门知识来引导设计空间的搜索，目前使用的搜索策略有以下3种：
　　（1）运用基于规则、基于知识的专家系统引导设计空间的搜索。这种方法的缺点在于搜索时间太长。
　　（2）运用启发式算法进行设计空间的搜索，例如构造算法、迭代改进算法、贪婪算法（greedy algorithm）等。启发式算法基于一些启发式规则，缩小问题的搜索空间，期望在合理的时间内得到问题的近似最优解或满意解。启发式算法规则一般源于专家设计经验，并在算法实现中不断加以完善。
　　（3）缩小问题的领域，运用专门知识引导设计空间搜索。由于问题的领域缩小，使得设计空间迅速减小，相应领域的专门知识可以较好地引导设计空间搜索，易于找到最优解或满意解。例如，面向数字处理系统（Digital Signal Processing, DSP）设计的高层次综合系统，面向微处理器设计的高层次综合系统…等。