有了星积运算之后，求质立方体的算法描述也很简练！有兴趣的读者不妨编写一个实现星积运算的子程序，看看它的效果。
上述算法表明通过反复作星积运算可以求出覆盖C的质立方体集合Z。前面说过，星积运算求质立方体是对Quine-McCluskey法的改进，到底在那些方面有改进呢？
· Quine-McCluskey法要求原始描述必须是最小项形式，而星积运算无此要求。我们知道，函数表示为最小项形式需要很大存储空间，特别是当变量个数比较多时。
· 星积运算的效率高于Quine-McCluskey法。虽然我们对迭代星积法求质立方体的效率仍然不满意。
例：设单输出函数的初始覆盖为：
求它的由全部质立方体组成的覆盖Z。
(1)若C中有k个立方体，则C * C需作：
(2) 第二步可能会重复执行多次，每次都要作C * C，所以运算量大的矛盾更为突出。