§6.3 Boltzmann机 　　6.3节不作基本要求，只供有兴趣的学生参考。 6.3.1.Boltzmann与噪声 6.3.2 在Hopfield模型中引入不确定性 6.3.3 模拟退火方法 6.3.4 带隐结点网络的训练问题 6.3.5 Boltzmann机的训练方法 　　假设神经元网络包含ν个可见单元，即可与外界发生联系的单元。而 是所需要的训练模型，它们只表现在这ν个可见单元的输出端上。对训练系统来说，不仅要规定这些所需的状态，同时要规定它们出现的概率。因而训练的目的是控制网络状态的能量级，使得网络在自由运行的条件下，各种状态发生的概率与它们在训练时一致。 6.3.6 小结