§3.3
非线性判别函数 3.3.1 非线性判别函数与分段线性判别函数 由于样本在特征空间分布的复杂性,许多情况下采用线性判别函数不能取得满意的分类效果。例如对图3.10所示两类物体在二维特征空间的分布,采用线性判别函数就无法取得满意的分类效果。在这种情况下,可以采用分段线性判别或二次函数判别等方法,效果就会好得多。与一般超曲面相比,分段线性判别函数是最为简单的形式,是非线性判别函数情况下最为常用的形式。除此之外二次判别函数是除线性及分段线性外最简单的形式。以下只讨论有关分段线性判别函数设计中的一些基本问题。 3.3.2 基于距离的分段线性判别函数 3.3.3 错误修正算法 3.3.4 局部训练法 |