§2.3 正态分布时的统计决策 　　课前指导 　　到学习2.3节之前我们应该对前面学习的内容进行阶段性的总结。因为前面几节讲的是一些基本概念，而从2.3节开始则将这些概念具体化，在正态分布条件下具体 　　第2.3节主要是结合一种比较典型的概率分布来进一步基于最小错误贝叶斯决策分类器的种种情况。 　　即时思考题 　　2.2节中讨论了在一般的概率统计分布情况下的统计决策理论，这一节我们要讨论最常用的正态分布情况。在模式识别及其它信息处理应用系统中，正态分布假设是对各种随机变量使用得最普遍的假设。