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	根据运算的基本对象的不同划分　　数值并行算法（数值计算）和非数值并行算法（符号计算）　　根据进程之间的依赖关系划分　　同步并行算法（步调一致）、异步并行算法（步调、进展互不相同）和纯并行算法（各部分之间没有关系）粗粒度并行算法（一个并行任务包含较长的程序段和较大的计算量）、细粒度并行算法（一个并行任务包含较短的程序段和较小的计算量）以及介于二者之间的中粒度并行算法根据并行计算任务的大小划分，一般而言，并行的粒度越小，就有可能开发更多的并行性，提高并行度，这是有利的方面，但是另一个不利的方面就是并行的粒度越小，通信次数和通信量就相对增多，这样就增加了额外的开销，因此合适的并行粒度需要根据计算量、通信量、计算速度、通信速度进行综合平衡，这样才能够取得高效率。　　并行算法分类的不同代表算法特点的不同，即具体的操作模式的不同，问题的不同，并行计算机特点的不同，是选择不同并行算法的主要依据。