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并行编程模型
　　目前最重要的并行编程模型是数据并行和消息传递，数据并行编程模型的编程级别比较高，编程相对简单，但它仅适用于数据并行问题；消息传递编程模型的编程级别相对较低，但消息传递编程模型可以有更广泛的应用范围。

数据并行编程模型
　　数据并行即将相同的操作同时作用于不同的数据，数据并行编程模型提供给编程者一个全局的地址空间，一般这种形式的语言本身就提供并行执行的语义，因此对于编程者来说，只需要简单地指明执行什么样的并行操作和并行操作的对象，就实现了数据并行的编程
　　比如对于数组运算，使得数组B和C的对应元素相加后送给A，则通过语句
　　　　A=B+C（或其它的表达方式）
就能够实现上述功能，使并行机对B、C的对应元素并行相加，并将结果并行赋给A。因此数据并行的表达是相对简单和简洁的，它不需要编程者关心并行机是如何对该操作进行并行执行的。
消息传递并行编程模型
　　消息传递即各个并行执行的部分之间通过传递消息来交换信息、协调步伐、控制执行。消息传递一般是面向分布式内存的，但是它也可适用于共享内存的并行机。
　　消息传递为编程者提供了更灵活的控制手段和表达并行的方法，一些用数据并行方法很难表达的并行算法，都可以用消息传递模型来实现，灵活性和控制手段的多样化，是消息传递并行程序能提供高的执行效率的重要原因。
　　消息传递模型一方面为编程者提供了灵活性，另一方面，它也将各个并行执行部分之间复杂的信息交换和协调、控制的任务交给了编程者，这在一定程度上增加了编程者的负担，这也是消息传递编程模型编程级别低的主要原因。虽然如此，消息传递的基本通信模式是简单和清楚的，学习和掌握这些部分并不困难，因此目前大量的并行程序设计仍然是消息传递并行编程模式。

消息传递与数据并行的对比

数据并行与消息传递并行编程模型的对比

数据并行与消息传递并行编程模型

对比内容	数据并行	消息传递
编程级别	高	低
适用的并行机类型	SIMD/SPMD	SIMD/MIMD/SPMD/MPMD
执行效率	依赖于编译器	高
地址空间	单一	多个
存储类型	共享内存	分布式或共享内存
通信的实现	编译器负责	程序员负责
问题类	数据并行类问题	数据并行、任务并行
目前状况	缺乏高效的编译器支持	使用广泛

讲解:
　　不同的并行编程模型也就是不同的通过并行程序解决问题的模式，数据并行的主要特征是以数据为中心，通过对数据的划分和并行处理来解决问题，消息传递当然也可以实现上述功能，但是消息传递在问题的表述上更具体，更低级，可以解决的问题相对于数据并行模型来说也更广泛。在一定程度上，可以把数据并行看作是消息传递的特殊形式。