自适应技术的概念是预测器的预测系数和量化器的量化参数，能够根据图像的局部区域分布特点而自动调整。实践证明ADPCM编、解码系统与DPCM编、解码系统相比，不仅能改善恢复图像的评测质量和视觉效果；同时还能进一步压缩数据。
　　ADPCM系统包括自适应预测，即预测系数的自适应调整和自适应量化（即量化器参数的自适应调整）两部分内容。
　　首先我们来学习ADPCM系统所包含的第一个内容--自适应预测

　　m自动增大，使随之增大，预测误差减小，使斜率过载尽快收敛；m自动减小，使随之减小，预测误差加大，使量化器输出不致正负跳变，减轻颗粒噪声。大多数情况 处于emin和emax之间，m取常数不变。
　　下面来学习ADPCM系统所包含的第二个内容--自适应量化
　　自适应量化的概念是，根据图像局部区域的特点，自适应地修改和调整量化器的参数。包括量化器输出的动态范围，量化器判决电平（量化器步长）等，下面介绍一种利用视觉阈值曲线导出自适应量化特性，这种情况下的量化属于非线性量化。实际上是在量化器分层确定后，当预测误差值小时，将量化器的输出动态范围减小，量化器步长减小；当预测误差大时，将量化器的输出范围扩大，量化器步长扩大。参数改变的原则，是量化误差低于该误差下的视觉阈值，将误差掩盖。

　　以上我们学习了预测编码的基本原理及编码方法的实现，接下来呢将讲述预测编码方法在运动图像压缩和传输中的应用，即电视信号的预测编码。