语音识别的目的是抽区语音信号携带的信息。而语音信号是时间依赖信号。它的特征具有时变性、瞬变性的特点。其随机性和非平稳性给识别带来很多困难。众多专家从事语音识别相关技术的研究。其研究工作主要有： 　　① 特征的抽取和表示：这是语音识别的最基本的问题。其目的时找出语音的区别特征和特征的不变性，正确处理语音的模糊性和混沌性。 　　② 声学-语音学模型：基于语音学、声学知识，建立精确稳定的低层模型。 　　③ 语言学模型：语音是语言的物质外壳。基于语言学知识，建立语音识别的高层模型，识别并理解语音是我们的最终目的。 　　④ 识别系统的稳健性：发音变化、环境差异在所难免，研究优异的自适应算法，搜索策略和算法，对话者、话音、环境、语境进行适应，提高系统的稳健性。