人类感知客观世界有70%的信息是由视觉获取的，客观世界的原型应该是景物和图像，语言和文字是对客观世界的一种描述，在日常生活中人们会发现，有时用语言和文字难以表述的事物，用一张简单的图就能够精辟而准确的表达。多少年来图像和视频与计算机一直没有太多的联系，计算机输入输出的信息主要是数字和字符。80年代末多媒体计算机技术的出现，使计算机具有了综合处理声音、文字、图像和视频信息的能力，它以形象丰富的声、文、图信息和方便的交互性，极大地改善了人机界面，改变了使用计算机的方式，从而为计算机进入人类生活和生产的各个领域打开了大门，它为计算机产业开辟了非常广阔的市场。 　　多媒体计算机处理图像和视频，首先必须把连续的图像函数进行空间和幅值的离散化处理。 　　采样：空间连续坐标的离散化，叫做采样； 　　量化：颜色的离散化，称之为量化。 　　数字化：两种离散化结合在一起，叫做数字化，离散化的结果称为数字图像。 　　采样定理阐述了采样间隔与频带之间的依存关系，频带愈窄，相应的采样频率可以降低，采样频率是图像变化频率二倍时，就能保证由离散图像数据无失真地重建原图。实际情况是空域图像一般为有限函数，那么它的频域带宽不可能有限，卷积时混叠现象也不可避免，因而用数字图像表示连续图像总会有些失真。 　　我们以一幅黑白灰度图像为例。在计算机中灰度级以2的整数幂表示，即G=2m，当m=8，7，6，…，1时，其对应的灰度等级为256，128，64，…，2。 　　2级灰度构成二值图像，即画面只有黑白之分，没有灰度层次。通常我们采用256级灰度，这样可以使A/D变换时保证有足够的灰度层次。 　　而彩色幅度如何量化，这要取决于所选用的彩色空间表示。 　　下面我们将要介绍的是颜色的基本概念和彩色空间。